Llm Search V2
Recherche en langage naturel v2 — filtres durs minimaux + ranking sémantique
Authentification requise: Header api_key: <your_api_key>
Tarification: identique à /search/people (tarif DB par profil)
Contrairement à /search/llm (v1), le LLM n'extrait ici que les contraintes DURES (géographie, années d'expérience explicites, taille d'entreprise explicite, secteur explicitement nommé, employeur nommé). Tout le reste (rôle, séniorité, skills, domaine, produit) est géré par le ranking sémantique sur la requête telle quelle : le jeu de résultats est large, ordonné par pertinence, chaque profil portant relevance_score (0-1). Aucun filtre n'est relâché ni ajouté côté serveur.
Paramètres:
- query: la requête en langage naturel (obligatoire)
- category: "people" (v2) — "company" est délégué au comportement v1
- prioritize: null (défaut) = ordre de pertinence pur ; "personal_email"/"work_email"/"phone" = contact-d'abord
- max_per_company: diversité, au plus N profils du même employeur en tête (désactivé par défaut, passer une valeur pour l'activer)
- page / page_size / count, show_private_fields: comme la v1
La réponse a le même format que la v1 ; query_interpretation expose en plus rank_query et extraction (ce que le LLM a extrait).
Request
- Base URL: https://api.dataforb2b.ai (the document declares no server; this is the origin it was published from)
- URL: https://api.dataforb2b.ai/search/llm/v2
- Auth: none declared
Headers
Request body
Response
Successful Response
Changes
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