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title: "获取所有 LLM 模型"
method: GET
path: "/api/v1/provider/models/llm"
tags: ["LLM Models"]
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# 获取所有 LLM 模型

`GET /api/v1/provider/models/llm`

获取所有大语言模型列表。可通过 provider_uuid 过滤特定供应商的模型。

## Query parameters

- `provider_uuid` string, uuid

## Response `200`

成功

- object
  - `code` integer
  - `data` object
    - `models` LLMModel[]
      - `uuid` string, uuid
      - `name` string — 模型名称（即模型 ID，发送到 API 的 model 参数值）
      - `provider_uuid` string, uuid — 关联的供应商 UUID
      - `abilities` string[] — 模型能力标签
      - `extra_args` object — 额外参数（如 temperature、max_tokens 等）
      - `prefered_ranking` integer — 优先级排序（越大越优先）
      - `created_at` string, date-time
      - `updated_at` string, date-time

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[API](https://skmtc.dev/langbot/apis/langbot-service-api.md) · [All operations](https://skmtc.dev/langbot/apis/langbot-service-api/llms.txt) · [OpenAPI document](https://skmtc-service-production.skmtc.workers.dev/v1/apis/langbot/langbot-service-api/revisions/2384dee8c36a/schema)